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la statistique est à la fois une science formelle, une méthode et une technique. elle comprend la collecte, l'analyse, l'interprétation de données mais aussi la présentation de ces données pour les rendre lisibles. catégories : - méthode d'analyse la statistique est à la fois une science formelle, une méthode et une technique. elle comprend la collecte, l'analyse, l'interprétation de données mais aussi la présentation de ces données pour les rendre lisibles. ce domaine des mathématiques ne doit pas être confondu avec une statistique qui est un nombre calculé à partir d'observations. pour un article (plus technique) sur une statistique consultez l'article statistique. les sont le produit des analyses reposant sur l'usage de la statistique. cette activité regroupe trois principales branches : la collecte des données ; le traitement des données collectées, aussi nommé la ; l'interprétation des données, aussi nommée l' inférence statistique , qui s'appuie sur la théorie des sondages et la statistique mathématique . cette distinction ne consiste pas à définir plusieurs domaines étanches. en effet, le traitement et l'interprétation des données ne peuvent se faire que quand celles-ci ont été récoltées. réciproquement, la statistique mathématique précise les règles et les méthodes sur la collecte des données, pour que celles-ci puissent être correctement interprétées. john tukey disait qu'il y a deux approches en , entre lesquelles on jongle constamment : les exploratoires et les confirmatoires ( exploratory and confirmatory statistics ) : on explore en premier lieu les données pour avoir une idée qualitative de leurs propriétés ; puis on fait des hypothèses de comportement qu'on confirme ou infirme en recourant à d'autres techniques . histoire article détaillé : histoire des . bien que le nom de statistique soit assez récent – on attribue généralement l'origine du nom au xviii e siècle de l'allemand staatskunde – cette activité semble exister dès l'apparition des premières structures sociales. d'ailleurs, les premiers textes écrits retrouvés étaient des recensements du bétail, des informations sur son cours et des contrats divers. on a ainsi trace de recensements en chine au xxiii e siècle av. j. -c. ou en égypte au xviii e siècle av. j. -c. . ce dispositif de recueil de données se poursuit jusqu'au xvii e siècle . en europe, le rôle de collecteur est fréquemment tenu par des guildes marchandes, puis par les intendants de l'état. ce n'est qu'au xviii e siècle qu'on voit naitre le rôle prévisionnel des avec la construction des premières tables de mortalité . antoine deparcieux écrit en 1746 l' essai sur les probabilités de la durée de vie humaine . elle va en premier lieu servir aux compagnies d'assurances sur la vie qui se créent alors. [ 1 ] la statistique mathématique s'appuyait sur les premiers travaux concernant les probabilités développés par fermat et pascal. c'est certainement chez thomas bayes qu'on vit apparaître un embryon de statistique inférentielle. condorcet et laplace parlaient toujours de probabilité à l'endroit où on parlerait actuellement de fréquence . mais c'est à adolphe quetelet qu'on doit l'idée que la statistique est une science s'appuyant sur les probabilités . le xix e siècle voit cette activité prendre son plein essor. des règles précises sur la collecte et l'interprétation des données furent édictées. la première application industrielle des eut lieu lors du recensement américain de 1890, qui mit en œuvre la carte perforée découverte par le statisticien herman hollerith. ce dernier avait déposé un brevet au bureau américain des brevets. au xx e siècle , ces applications industrielles se développèrent en premier lieu aux états-unis, qui étaient en avance sur les sciences de gestion, puis uniquement après la première guerre mondiale en europe. le régime nazi employa des méthodes à partir de 1934 pour le réarmement. en france, on était moins au fait de ces applications. l'application industrielle des en france se développe avec la création de l'insee, qui remplaça le service national des créé par rené carmille. l'avènement de l' informatique dans les années 1940 (aux états-unis), puis en europe (dans les années 1960) permit de traiter un plus grand nombre de données, mais en particulier de croiser entre elles des séries de données de types différents. c'est le développement de ce qu'on nomme l' analyse multidimensionnelle . au cours du siècle, plusieurs courants de pensée vont s'affronter : les objectivistes ou fréquentistes qui pensent que les probabilités fournissent un modèle permettant d'idéaliser la distribution en fréquence et que là s'arrêtent leur rôle ; les subjectivistes qui voient les probabilités comme un moyen de mesurer la confiance qu'on peut avoir dans une prévision ; les néo-bayesiens qui soutiennent que les données seules ne permettent pas de donner le modèle probabiliste parfaitisant la distribution en fréquence : il est indispensable de proposer au départ une forme générale du modèle. domaines d'application les sont utilisées dans des domaines particulièrement variés comme : en géophysique, pour les prévisions météorologiques, la climatologie, la pollution , les études des rivières et des océans ; en démographie : le recensement sert à faire une photographie à un instant donné d'une population et permettra ensuite des sondages dans des échantillons représentatifs ; en sciences économiques et sociales, et en économétrie : l'étude du comportement d'un groupe de population ou d'un secteur économique s'appuie sur des . c'est dans cette direction que travaille l'insee. les questions environnementales s'appuient aussi sur des données ; en sociologie : les sources forment des matériaux d'enquête, et les méthodes sont utilisées comme techniques de traitement des données ; en marketing : le sondage d'opinion devient un outil pour la décision ou l' investissement ; en physique : l'étude de la mécanique statistique et de la thermodynamique statistique (cf physique statistique ) sert à déduire du comportement de particules individuelles un comportement global (passage du microscopique au macroscopique) ; en métrologie , pour tout ce qui concerne les dispositifs de mesure et les mesures elles-mêmes ; en médecine et en psychologie, tant pour le comportement des maladies que leur fréquence ou la validité d'un traitement ou d'un dépistage ; en archéologie, appliquée aux vestiges (céramologie... ) en écologie (étude des communautés végétales et des écosystèmes) en assurance et en finance (calcul des risques, ... ) l'objectif de la statistique est d'extraire des informations pertinentes d'une liste de nombres complexe à interpréter par une simple lecture. deux grandes familles de méthodes sont utilisées selon les circonstances. rien n'interdit de les utiliser en parallèle dans un problème concret mais il ne faut pas oublier qu'elles résolvent des problèmes de natures complètement différentes. selon une terminologie classique, ce sont la et la statistique mathématique . actuellement, il semble que des expressions comme analyse des données et statistique inférentielle soient préférées, ce qui est justifié par le progrès des méthodes utilisées dans le premier cas. considérons par exemple les notes globales à un examen. il peut être intéressant d'en tirer une valeur centrale qui donne une idée synthétique sur le niveau des étudiants. celle-ci peut être complétée par une valeur de dispersion qui mesure, d'une certaine manière, l'homogénéité du groupe. si on veut une information plus précise sur ce dernier point, on pourra construire un histogramme ou, d'un point de vue un peu différent, considérer les déciles . ces notions peuvent être intéressantes pour faire des comparaisons avec les examens analogues passés les années précédentes ou en d'autres lieux. ce sont les problèmes les plus élémentaires de l'analyse des données qui concernent une population finie . les problèmes portant sur des multidimensionnelles nécessitent l'utilisatio
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